3行まとめ
GoogleとKaggleの無料講座は、2026年6月15日から19日までの5日間で実施される。
無料講座であることと、Gemini API、Google AI Studio、外部API、クラウド実行環境の利用条件は分けて見る。
function calling、ツール設計、評価、デプロイ、Capstoneの再現性まで確認すると検証材料にしやすい。
登録前に、公式ページで参加条件と教材公開状況を確認してから進める。
- GoogleとKaggleは、無料の「5-Day AI Agents Intensive Vibe Coding Course」を2026年6月15日から19日まで実施する。Google公式記事では、更新された内容、新しいスピーカー、hands-on capstone project、tools/APIs連携が説明されている。
- 参加判断では、「無料講座」という登録条件と、Gemini API、Google AI Studio、外部API、クラウド実行環境などを使う場合のアカウント・課金・利用制限を分けて見る必要がある。
- 開発者は、単なるチャットボット入門ではなく、function calling、ツール設計、評価、デプロイ、Capstoneの再現性まで確認すると、講座を実務の検証材料として使いやすい。
GoogleとKaggleのAI Agents Intensive Courseが、2026年6月15日から始まる。Google公式記事では、2025年11月に実施した初回講座が多数の学習者に届いたことを受け、2026年版は6月15日から19日までの5日間、更新された教材、新しいスピーカー、hands-on capstone projectを含む無料講座として戻ってくると説明されている。
この記事では、「参加したほうがいいか」「後追いで教材を見るだけでよいか」「Gemini APIやADKの検証に使えるか」を、2026年6月15日 Asia/Tokyo時点で確認できる一次情報から整理する。Google BlogとKaggle公式ページを開催情報の根拠にし、Gemini APIのfunction callingとAgent Development Kitは、講座後に自分で実装を深掘りするための公式資料として扱う。
なお、Kaggleのコースページは動的表示が多く、本文取得だけでは細部を確認しにくい。この記事では、Google公式記事で確認できる日程、無料、登録導線、学習範囲を確定情報として扱い、Kaggle側の登録可否、締切、Capstone条件、教材公開状況は、公開時点で読者が公式ページ上で再確認する項目として分ける。
2026年6月のAlphabet関連アップデートを時系列で追う場合は、<a href="https://googl-watch.blog.mo-gmo.com/monthly-topics-2026-06/">2026年6月 重要トピックまとめ</a>も合わせて確認してほしい。Alphabet Watch JapanはAlphabetおよびGoogleとは非提携のメディアであり、本記事は製品・開発者向け情報の整理であって、投資助言や売買推奨ではない。
6月15日開始の無料講座で最初に確認すること
- 1Google Blog
講座名、開催期間、無料であること、更新内容、新スピーカー、hands-on capstone projectを確認する。
- 2Kaggle公式ページ
登録がまだ可能か、参加に必要なアカウントや同意事項があるかを確認する。
- 3学習範囲
foundational conceptsからproduction-ready systemsまで扱う講座として見る。
- 4参加ゴール
参加理由、試すAPI、Capstone題材、講座後に残すメモを先に決める。
Kaggle側の登録可否、締切、Capstone条件、教材公開状況は公式ページで再確認する。
Google公式記事の中心は、GoogleとKaggleが無料の5日間オンライン講座を再実施するという点だ。記事では、2026年6月15日から19日までの開催、登録はKaggleの公式ページから行うこと、各日で概念説明とhands-on examplesを組み合わせること、最後にcapstone projectで自分のアイデアを形にすることが示されている。
開催日と登録導線はGoogle Blogから確認する
まず見るべきは、Google Blogの公式記事だ。そこでは、講座が2026年6月15日から19日まで戻ってくること、登録者には無料で提供されること、KaggleのWebサイトで登録できることが説明されている。読者が最初に確認する順番は、Google Blogの記事からKaggle公式ページへ進み、登録がまだ可能か、参加に必要なアカウントや同意事項があるかを見る流れが安全だ。
根拠
Google Blogは、講座の名称、開催期間、無料であること、更新内容、新スピーカー、hands-on capstone projectを説明している。さらに、講座ではfoundational conceptsからproduction-ready systemsまで扱い、tools and APIsを統合して「10x agents」を作る流れに触れると説明している。
注意点
「無料」と読んでよいのは、公式記事が示す講座登録の範囲だ。Gemini API、外部API、Google Cloud、Cloud Run、Vertex AI、追加の学習ツールを自分で使う場合、それぞれの料金、無料枠、レート制限、地域条件、利用規約は別に確認する必要がある。講座が無料だから、関連するすべてのAPI利用やクラウド実行が無条件で無料になるわけではない。
参加前に決めるべき4つのゴール
この講座は、ニュースとして眺めるだけなら数分で理解できる。しかし受講するなら、何を得たいかを先に決めたほうがよい。
| ゴール | 向く読者 | 参加前に決めること |
|---|---|---|
| 概念をつかむ | AIエージェントの全体像を知りたい人 | 5日間すべてを追うか、要点だけ後追いするか |
| Gemini APIを試す | 開発者、技術調査担当 | APIキー、SDK、function callingの検証範囲 |
| ADKを評価する | エージェント基盤を検討するチーム | ADKを試す言語、ツール、評価、デプロイ先 |
| Capstoneを作る | 成果物を残したい開発者 | 題材、外部ツール、評価方法、公開範囲 |
評価基準
受講後に「何を作れたか」だけでなく、「どの判断が残ったか」まで書き出せると価値が残る。たとえば、function callingを使うべきか、ADKで組むべきか、Vertex AIやCloud Runまで進めるべきか、ローカル検証で十分か、といった判断だ。
需要シグナルの扱い
開催初日であること、Kaggle関連の投稿や動画、コミュニティ上の話題が出ていることは、読者の関心を示す材料になる。ただし、それらは日程、参加条件、教材内容の根拠にはしない。本文では、公式記事と公式ドキュメントで確認できる事実に寄せる。
誰に向く講座か、誰は見送ってよいか
組織アカウントで試す場合は、セキュリティ、プライバシー、利用規約の確認を先に置く。
AIエージェント講座と聞くと、初学者向けにも、上級者向けにも見える。Google公式記事の説明を読む限り、入口は広いが、価値を大きくするには手元で試す力が要る。
向いている読者
向いているのは、短期間でGemini APIやAIエージェントの実装を試したい読者だ。Pythonやノートブックの基本操作に慣れており、APIキーを扱い、エラーを読んで直せる人なら、5日間の短期集中形式から得るものが多い。
特に、すでにGoogle CloudやVertex AIを追っている読者は、講座を単体の学習イベントではなく、エージェント実装の入口として位置づけやすい。企業向けのエージェント基盤まで見たい場合は、<a href="https://googl-watch.blog.mo-gmo.com/googl-51-gemini-enterprise-agent-platform-vertex-ai-checklist/">Gemini Enterprise Agent Platformの導入判断</a>も合わせて読むと、講座の学習範囲と本番運用の距離を測りやすい。
条件
- KaggleまたはGoogleアカウントで学習環境へ入れる。
- Python、ノートブック、パッケージ導入、APIキー管理に抵抗がない。
- Gemini APIや外部ツール呼び出しを、少なくとも小さなサンプルで試したい。
- 5日間のうち、毎日30分から1時間でもメモと実行に使える。
- Capstoneまで進める場合、作りたい題材を1つ決められる。
上振れ
Capstoneまで進める読者は、講座を「教材を見た」で終わらせず、実装判断の材料にできる。たとえば、ツール呼び出しの設計、外部APIの失敗時処理、プロンプト変更による出力差、再現性、評価データ、公開範囲を残せば、社内検証や個人プロジェクトの土台になる。
見送ってよい読者
一方で、AIエージェントの概念だけ知りたい人、今週は時間が取れない人、Google系スタックに寄せた検証を避けたい人は、無理にリアルタイムで追う必要はない。公式教材や録画がどの形で残るかはKaggle側で確認が必要だが、少なくとも講座の主題を理解してから後追いする選択肢はある。
条件
- まだPythonやノートブックの実行に慣れていない。
- APIキー管理や課金の仕組みを確認できていない。
- AIエージェントを実装する予定はなく、概要だけ知りたい。
- Capstoneの題材がなく、5日間の追走が負担になる。
- セキュリティ、プライバシー、利用規約の確認が先に必要な組織にいる。
下振れ
準備不足のまま参加すると、講座の内容より環境準備で止まりやすい。特にAPIキー、請求設定、外部APIの認証、ノートブックの実行権限で詰まると、学習の焦点がぼやける。業務利用を視野に入れるなら、個人アカウントで試す範囲と、会社アカウントや管理対象環境で試す範囲を分けたい。
初心者が事前に準備すること
初心者は、講座当日に新しい概念を全部受け止めようとするより、手元の準備を小さく済ませておくとよい。
| 準備項目 | 何を見るか | 止まりやすい点 |
|---|---|---|
| Kaggleアカウント | コースページに入れるか | ログイン、規約、通知設定 |
| Googleアカウント | Google AI StudioやGemini APIの利用可否 | Workspace管理者制限、地域、年齢要件 |
| Python/Notebook | サンプルを実行できるか | パッケージ、ランタイム、権限 |
| APIキー管理 | キーを安全に保存できるか | コードへの直書き、公開リポジトリへの混入 |
| エラー確認 | エラー文を読み、再実行できるか | レート制限、権限不足、認証失敗 |
注意点
「vibe coding」は、品質確認を省けるという意味ではない。自然言語で作業を進めやすくなる一方で、生成されたコード、ツール呼び出し、外部APIの引数、戻り値、失敗時の処理を確認する力は残る。AIに任せる範囲が広がるほど、検証の手順はむしろ重要になる。
この講座で学ぶ範囲を浅く見積もらない
ユーザーが何を依頼するのかを明確にする。
モデルがどの情報をもとに判断するのかを確認する。
どの外部APIや関数を呼ぶのかを決める。
何をしてはいけないのかを先に定義する。
正しく動いたと判断する基準を用意する。
どこで、誰が、どの権限で使うのかを確認する。
tools and APIsの統合は、入力、推論、ツール、制約、評価、デプロイを分けると追いやすい。
Google公式記事は、講座を「AIエージェントの作り方」だけでなく、foundational conceptsからproduction-ready systemsまで扱うものとして説明している。ここを読み落とすと、チャット画面を1つ作る講座だと誤解しやすい。
チャットボット作成だけではない
AIエージェントの実装では、ユーザー入力を受けてテキストを返すだけでは足りない。外部ツールを呼ぶ、状態を保つ、失敗したら回復する、不要な行動を止める、結果を評価する、必要ならデプロイする、という工程が出てくる。
Google公式記事がtools and APIsの統合に触れている以上、読者は少なくとも次の観点を持って参加したい。
- 入力: ユーザーが何を依頼するのか。
- 推論: モデルがどの情報をもとに判断するのか。
- ツール: どの外部APIや関数を呼ぶのか。
- 制約: 何をしてはいけないのか。
- 評価: 正しく動いたと判断する基準は何か。
- デプロイ: どこで、誰が、どの権限で使うのか。
根拠
Google Blogは、講座がfoundational conceptsからproduction-ready systemsまで扱い、natural languageを主要なプログラミングインターフェースにするvibe coding workflowsを探り、tools and APIsを統合すると説明している。つまり、単発のプロンプト集ではなく、システムとしてのエージェントを考える入口になる。
評価基準
受講後に残したいメモは、「面白かった」ではなく、次のような項目だ。
- どのタスクをエージェントに任せたか。
- どのツールやAPIを呼ばせたか。
- ツール呼び出しの引数は検証できたか。
- 失敗したときに止まるか、再試行するか。
- ユーザーの確認を挟むべき場面はどこか。
- 出力をどう評価したか。
「10x agents」は検証項目に分解する
公式記事では、tools and APIsを統合して「10x agents」を作るという表現が出てくる。これは講座の魅力を伝える言い方として読めるが、導入判断ではそのまま成果保証として受け取らないほうがよい。
確認項目
「10x」と感じるかどうかは、実装するタスクで変わる。たとえば、手順が明確で、外部ツールを安全に呼べて、結果の正誤を検証しやすい業務なら効果を見やすい。一方で、曖昧な判断、責任の重い承認、機密情報の扱い、外部APIの制限が多いタスクでは、エージェント化の前に設計が必要だ。
注意点
Googleの公式表現を紹介することと、記事側が効果を保証することは別だ。この記事では、講座の主張を、読者が確認できる行動に分解して扱う。
Gemini APIとADKを混同しない
Gemini APIとADKは優劣ではなく役割の違いとして整理すると、講座後の実装で迷いにくい。
講座後に手を動かすとき、Gemini APIのfunction callingと、Agent Development Kitを同じものとして扱うと混乱しやすい。ざっくり言えば、Gemini APIのfunction callingはモデルに外部関数やAPIを使わせるためのAPI機能で、ADKはエージェントを構築、実行、評価、デプロイするための開発キットとして見ると整理しやすい。
Gemini APIのfunction callingで見ること
Gemini APIの公式ドキュメントは、function callingを、モデルを外部ツールやAPIに接続する仕組みとして説明している。モデルは必要な関数と引数を判断し、開発者側はその関数を実行して結果を返す。主な用途として、外部システムに対する行動、外部データへのアクセス、計算やチャート作成のような機能拡張が挙げられている。
根拠
2026年6月15日時点で確認したGemini API docsでは、Function callingのページに、Gemini 3 model APIsが各function callに一意のidを生成するため、REST APIや会話履歴を手動で構築する場合は対応するidをfunctionResponseに渡すことが推奨される、という重要な注意がある。標準のPythonまたはNode.js SDKを使う場合は自動処理されると説明されている。
受講後の確認項目
- 関数定義の名前、説明、パラメータは曖昧ではないか。
- モデルが呼べる関数を必要最小限にしているか。
- 実行前にユーザー確認が必要な操作を分けているか。
- function callのidやfunctionResponseを正しく扱っているか。
- 外部APIの失敗、タイムアウト、権限不足を処理できるか。
ADKで見ること
Agent Development Kitの公式サイトは、Python、TypeScript、Go、Java、Kotlinへの導線を持ち、agent building、graph workflows、multi-agent workflows、deployment、observability、evaluation、safety and securityなどの領域を案内している。つまり、単にモデルを呼ぶSDKではなく、エージェントを構成し、実行し、評価し、運用へ近づけるための枠組みとして見るのが自然だ。
確認項目
ADKを試すなら、最初から全部を触る必要はない。まずは1つのagent、1つのtool、1つの評価方法に絞る。次に、複数ツール、graph workflow、human input、deployment、observabilityへ広げる。講座のCapstoneがこの流れに近いなら、ADKで再実装できるかを試す価値がある。
境界線
Gemini APIのfunction callingだけで足りる場合もある。単純なツール呼び出し、短いプロトタイプ、単一タスクなら、まずAPIレベルで試すほうが早い。複数ステップ、状態管理、評価、デプロイ、チーム開発、運用監視が必要になったら、ADKやVertex AI周辺の基盤を検討する流れがよい。
Capstoneは「作った」より「判断を残した」で見る
- 1題材を小さくする
入力例を5から10個用意でき、正しい結果と間違った結果を見分けられる題材にする。
- 2外部ツールを絞る
呼び出す外部ツールやAPIは1から2個に収める。
- 3失敗時を決める
失敗したときに止まるか、再試行するかを定義する。
- 4評価を残す
成功、部分成功、失敗の判断をメモとして残す。
機密情報や個人情報を使わずに試せる題材を選ぶと、Capstoneを後から再検証しやすい。
Google公式記事は、2026年版にhands-on capstone projectが含まれることを示している。Capstoneは、講座の最後に成果物を作るだけでなく、自分がAIエージェントをどう評価するかを残す機会になる。
題材選びは小さくする
Capstoneで最初に失敗しやすいのは、題材を大きくしすぎることだ。AIエージェントは「何でもできる」ように見えるが、検証では小さく切ったほうが評価しやすい。
良い題材の条件
- 入力例を5から10個用意できる。
- 正しい結果と間違った結果を見分けられる。
- 呼び出す外部ツールやAPIが1から2個に収まる。
- 失敗時の挙動を定義できる。
- 機密情報や個人情報を使わずに試せる。
避けたい題材
社内の実データをそのまま使う、金融・医療・法務の判断を自動化する、本人確認や支払いを実行する、削除や送信のような不可逆操作を自動実行する、といった題材は初回Capstoneには向かない。まずは安全なサンプルデータで、確認や承認を挟む形にしたい。
評価は3段階で残す
Capstoneの評価は、モデルの出力が良さそうかだけで終わらせない。少なくとも、タスク評価、ツール評価、運用評価に分けたい。
| 評価軸 | 見ること | メモ例 |
|---|---|---|
| タスク評価 | ユーザーの依頼に答えたか | 10件中8件は意図どおり、2件は前提確認不足 |
| ツール評価 | 正しい関数/APIを呼んだか | 引数の形式ミス、不要な呼び出し、再試行の有無 |
| 運用評価 | 安全に使えるか | 確認画面、ログ、エラー通知、権限、コスト |
確認項目
Capstoneで使ったプロンプト、関数定義、APIレスポンス、エラー、再試行、評価データは、後で見返せる形に残す。Notebookだけに置くのではなく、READMEやメモに「できたこと」「できなかったこと」「次に試すこと」を短く書くと、講座後の再検証に使いやすい。
注意点
Capstoneは、社内導入の承認材料そのものにはならない。あくまで小さな検証だ。業務利用に進むなら、ログ、権限、データ保持、セキュリティ、コスト、監査、ユーザー教育まで別に確認する必要がある。
5日間の追い方
- 1視聴
その日の概念を確認する。
- 2手元実行
Notebook、サンプル、API呼び出しを小さく試す。
- 3メモ
認証、パラメータ、レート制限、エラーなど詰まった点を短く残す。
- 4Capstoneへの接続
自分の題材で使えそうな要素を1つだけ拾う。
- 5後追い学習
時間が足りない日は、教材だけ追う形に切り替える。
毎日の記録は長い感想よりも、概念、実行、詰まった点、Capstoneへの接続に分けると役に立つ。
5日間の講座は、全部を完璧に追おうとすると疲れやすい。毎日、視聴、手元実行、メモ、Capstoneへの接続という4段階に分けると、途中で遅れても復帰しやすい。
毎日のメモを小さくする
1日の終わりに残すメモは、長い感想よりも短い観察のほうが役に立つ。
| メモ欄 | 書くこと |
|---|---|
| 今日の概念 | 例: function calling、tool、evaluation |
| 実行したもの | Notebook、サンプル、API呼び出し |
| 詰まった点 | 認証、パラメータ、レート制限、エラー |
| Capstoneへの接続 | 自分の題材で使えそうな要素 |
条件
毎日すべてを完了しなくてもよい。1日目と2日目で概念をつかみ、3日目以降でツール呼び出しや評価に入る、というように、自分の目的に合わせて重みを変える。
評価基準
5日目に「何を作ったか」だけでなく、「どの公式ドキュメントを次に読むべきか」が分かっていれば成功だ。Gemini APIのfunction callingを続けるのか、ADKに進むのか、Vertex AIやGemini Enterprise Agent Platformまで見るのかを決める。
後追い学習に切り替える基準
リアルタイム参加にこだわる必要はない。途中で環境準備に詰まったり、API課金が不安になったり、Capstoneの題材が決まらなかったりしたら、後追い学習へ切り替えるのも合理的だ。
下振れ
半日以上、ログインや環境準備で止まる場合は、講座を流し見しながらメモを取り、後日サンプルだけ実行するほうがよい。エラー解決に時間を使いすぎると、AIエージェントの設計判断までたどり着きにくい。
次に見る公式資料
講座後は、Kaggleコースページ、Google Blog、Gemini API docs、ADK公式サイトの順で確認するとよい。必要に応じて、Google CloudやVertex AIの公式資料へ進む。Gemini APIの機能別確認では、<a href="https://googl-watch.blog.mo-gmo.com/googl-46-gemini-35-live-translate-api-checklist/">Gemini 3.5 Live Translateの導入判断</a>のように、モデルID、料金、制限を分けて見る読み方も参考になる。
参加すべきかの結論を3パターンで出す
Gemini APIやADKを試す予定があり、APIキー、Notebook、Capstone題材、検証メモの準備がある。
今週まとまった時間が取れず、実装よりも全体像や用語、構成を整理したい。
API課金、管理者権限、APIキーの安全な扱い、会社アカウントでの利用可否を確認できていない。
どれが正解かは、手を動かせる時間、API利用の準備、組織内の利用条件で変わる。
結論は、全員に同じではない。開催初日というタイミングでは、「今すぐ参加」「教材だけ追う」「今回は見送る」の3つに分けると判断しやすい。
今すぐ参加したい人
Gemini APIやAIエージェントを今月試す予定があり、5日間のうち何日かは手を動かせる人は、Kaggle公式ページで登録可否を確認してよい。Capstoneまで進めるなら、題材を1つに絞り、外部ツールを1つだけ選び、評価方法を先に決める。
条件
- Gemini APIやADKを試す予定がある。
- APIキーやNotebookの準備ができる。
- Capstoneに使う題材がある。
- 講座後にREADMEや検証メモを残せる。
教材だけ追えばよい人
AIエージェントの概念整理が目的なら、ライブ感にこだわらず、公式記事とKaggleページを確認し、必要な部分だけ後追いで学ぶのもよい。概念、tools/APIs、Capstoneの流れをつかんでから、Gemini API docsやADKに進むほうが負担は少ない。
条件
- 今週はまとまった時間が取れない。
- 実装よりも全体像を知りたい。
- 業務利用の前に、用語と構成を整理したい。
- API課金や管理者権限を確認してから試したい。
今回は見送ってよい人
Python、APIキー、Googleアカウント、Kaggleの利用から準備が必要な人は、今回は概要だけ追い、基礎準備を先に整えてもよい。AIエージェントは、環境準備、権限、データ扱い、評価のどれかが弱いと、成果物よりトラブル対応が中心になりやすい。
条件
- APIキーを安全に扱う方法がまだ決まっていない。
- 会社アカウントで利用してよいか確認できていない。
- 課金や地域条件が不安。
- Capstoneで扱う安全な題材がない。
次に読むなら
参照した主な情報源
| 情報源 | 確認日 | 本文で確認した内容 |
|---|---|---|
| https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/kaggle-genai-intensive-course-vibe-coding-june-2026/ | 2026-06-15 | 開催期間、無料講座、Kaggle登録導線、更新内容、新スピーカー、Capstone、tools/APIs連携 |
| https://www.kaggle.com/competitions/5-day-ai-agents-intensive-vibecoding-course-with-google | 2026-06-15 | Kaggle公式コースページ、登録導線、ページ名称。動的表示のため細部は読者側でも再確認する扱い |
| https://ai.google.dev/gemini-api/docs/function-calling | 2026-06-15 | Gemini APIのfunction calling、外部ツール/API接続、function call idとfunctionResponseの注意 |
| https://adk.dev/ | 2026-06-15 | Agent Development Kitの対応言語、Build Agents、Run Agents、Deployment、Observability、Evaluation、Safety and Securityの導線 |
更新履歴
- 2026-06-15 公開
Google Blog、Kaggle公式ページ、Gemini API docs、ADK公式サイトを確認し、開催初日の参加判断ガイドとして公開。
- 2026-06-15 再確認項目
Kaggleページの動的表示により、登録可否、締切、Capstone条件、教材公開形式は読者が公式ページで再確認する項目として分けた。
公式ページ側で表示や条件が変わる可能性があるため、登録前の再確認を前提に読む。
- 2026-06-15: Google Blog、Kaggle公式ページ、Gemini API docs、ADK公式サイトを確認し、開催初日の参加判断ガイドとして公開。
- 2026-06-15: Kaggleページの動的表示により、登録可否、締切、Capstone条件、教材公開形式は読者が公式ページで再確認する項目として分けた。